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一种基于邻域容差信息熵的组合度量方法

姚晟; 陈菊; 吴照玉 小型微型计算机系统 2020年第01期

摘要:在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合的,为了度量混合信息系统的不确定性,本文提出了一种组合度量方法.首先在不完备邻域粗糙集中定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念;接着考虑到这两种单一度量方法对信息系统不确定性评估的不足,然后,进一步引入邻域容差信息熵的概念;最后将混合近似粗糙度和邻域容差信息熵这两种单一度量进行结合提出一种组合度量方法,并且研究了相关性质.UCI实验结果表明,本文所提出的方法在混合信息系统中具有更好的不确定性度量效果,从而验证了该度量方法具有一定的优越性,并且从理论上也证明了该方法的可行性.

关键词:不确定性度量混合近似粗糙度邻域容差信息熵组合度量

单位:安徽大学计算机科学与技术学院; 合肥230601; 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室; 合肥230601

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