摘要：笔者采用基于卷积神经网络的TextCNN模型,利用多尺寸卷积核的卷积神经网络进行数据特征提取,并对其进行优化来提高零售商品分类准确率。通过爬取京东网站零售商品信息进行实验,并对比基于TF-IDF的传统机器学习模型和使用广泛的LSTM模型,证明了TextCNN模型在商品信息分类上的优势。

关键词：零售商品 textcnn模型 对比 优化 

单位：吉首大学; 湖南张家界416000