摘要：教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘（Knowledge Discovery and Data Mining,KDDM）的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。

关键词：知识发现与数据挖掘 kddm 过程模型 知识创造 教育应用 

单位：华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心; 湖北武汉430079; 华中师范大学教育信息化研究中心; 湖北武汉430079; 玉林师范学院物理科学与工程技术学院; 广西玉林537000