摘要：针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除数据样本中的过失数据.该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现.用该方法对某炼油厂的气体分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果.

关键词：软测量 建模 数据样本 先验知识 聚类分析 

单位：上海交通大学自动化研究所，上海200030