结合信息论提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合贝叶斯网络学习算法,该算法用决策树进行定性分析,用贝叶斯网络进行后续的定量分析.在此基础上引入增量学习机制,不仅使得它可以在缺乏领域知识指导的情况下进行归纳学习,在一定程度上模拟了人脑学习时循序渐进和知识增殖、继承方式,还使该算法具有较好的抗噪音能力.理论分析和实验结果表明,该算...
基于流体力学皮托管测量流体流速的原理,提出了一种用于测量流体流速的复合式传感器,由一个静压和一个差压传感器构成.介绍了这种新型传感器的测量原理、结构设计和芯片制作,并列举了实验数据.此传感器能同时显示流体的静压和差压,并且实现了智能化,能被用于无人流体观测站.
电容层析成像传感器的敏感场受多相流介质分布的影响,软场特性给图像重建带来很大困难,为了提高重建图像质量,对敏感场分布进行分析是非常必要的.采用有限元法,通过对敏感机理的分析,提出一种利用不等间距的场域剖分方法,对敏感场分布进行计算机仿真,依据敏感场计算的数据及测量结果,提出了基于遗传算法的图像重建算法.实验证明有限元模型是正确...
综合了模糊控制及神经控制各自的优点,设计了一种基于RBF智能协调控制的交流伺服系统,同常规变结构控制相比,它把前者的点切换改为相对平滑的智能切换,大大提高了伺服控制的动、静态性能,取得了满意的效果.
针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除数据样本中的过失数据.该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现.用该方法对某炼油厂的气体分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果.
在输油管道漏油监测系统中,如何将测量到的应力波信号进行处理,对人为打孔漏油的信号特征和模式进行识别,是决定检测准确度的关键.介绍了防盗定位实时监测系统的基本方案以及用于信号处理的小波变换方法,重点讨论了利用信号小波系数与信号奇异性关系进行去噪的方法,给出了一个去噪实例.进行了现场验证试验,结果表明,该法可以很好地去除噪声,提高...
介绍了一种测量归一化植被差异指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)的新仪器.该仪器能快速、方便、准确地测定农作物在生长的不同时期对氮肥的需求量,确定植物施肥的最佳时机.它具有结构简单、成本低、轻便、低功耗等特点.该测量仪已被用作测量几种小麦的NDVI值.实验结果表明,该NDVI测量仪测得的数据与ASD公司FR2500地物光谱仪测...
神经网络已经广泛地应用于控制领域,但是现有的神经网络一般不包含延迟时间,或延迟时间不能任意设置.通用学习网络(Universal Learning Network)是一种新型可设定神经网络,该网络所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接上有任意的延迟时间.利用通用学习网络对典型的非线性、大滞后系统--pH中和过程进行辨识,并作为预估器应用于控制系...
基于烟叶三基色信号存在的相关特性,采用二维相关拟合以及平移旋转方法,实现了烟叶信号的阈值优化.该方法具有简单、方便和实用的特点,可以有效地压缩烟叶信号的阈值范围,提高烟叶检测与分级精度.该方法也可以用于其他相关物料的分级与检测.
钨探针是扫描隧道显微镜(STM)常用探针之一.为了将钨探针应用于扫描探针显微镜(SPM),根据钨探针的受力,通过理论分析确定了钨探针的理想轮廓:钨探针的直径变化应具有指数曲线.为了获得指数曲线轮廓、尖锐测头等良好特性的钨探针,分别提出并研究了改进的钨探针液面直流电化学研磨法和薄膜直流电化学研磨法.通过这两种电化学研磨法获得的探针以及...
利用自制的全光纤干涉系统,对激光光谱结构特性所引起的干涉条纹幅度变化进行了理论分析和实验证明.首次将全光纤干涉系统应用于激光光谱的结构分析领域,可能会导致出现一种新的激光光谱测量仪.
Minimax问题是一类十分重要同时也是比较困难的优化问题.提出了一种基于粒子群优化的连续minimax问题求解方法.方法的基本思想是维持两个在不同搜索空间中不对称共同进化的群体并采用粒子群优化算法获得原minimax问题的一个解.仿真结果显示此方法可以有效求解对称和非对称连续minimax问题.
用原子力显微镜(AFM)纳米压痕方法结合扫描力显微镜技术,表征类金刚石(DLC)膜,金块Au,单晶硅Si的纳米硬度.用能量密度理论解释基于AFM压痕技术测定纳米硬度的机理,给出AFM纳米压痕的能量平衡方程.对DLC膜,金块,单晶硅进行纳米压痕试验,表明在同样载荷下,不同材料的压痕深度是不相同的.DLC膜具有较高的抗压性能,Si其次,Au的抗压性能最低.通过曲线...
要制作尺寸达200mm×200mm、最小线宽为1μm的二元光学元件,设备传动系统必须满足大行程、亚微米级定位精度的需求.通过比较滚珠丝杠传动、直线电机传动及摩擦传动的优缺点,提出了采用滚珠丝杠驱动气体静压导轨实现粗定位、压电陶瓷驱动柔性铰链实现精确定位、用高精度光栅尺实现闭环反馈控制的技术方案.对导轨刚度及固有频率、丝杠刚度及固有频率...
密闭腔工况在工业、国防上有着广泛的应用和更广泛的发展前景,实现其内壁温度的测量具有重要的意义.在分析机理的基础上,采用软测量的方法,对密闭腔内毫秒级传热中内壁温度的测量进行了研究,获得了温度软测量的模型及相应的解法.实例表明:采用软测量方法,选择变化缓慢的温度为二次变量,并利用给出的软测量模型与解法,可以实现密闭腔内毫秒级传热...
首先简要介绍目前测量牙齿松动位移的主要方法,并分析了各自的特点和造成误差的主要原因.着重阐述了采用双激光位移传感器检测牙齿相对位移装置的检测原理、设计方案以及相关性能指标.采用附带压力传感器的探杆配合操作,可为有关牙动度的医学研究和临床提供较精确的变力下牙齿松动位移测量数据.
在线加速度传感器静动态标定方法的基础上,根据质量-转动惯量等效原理,提出多维角加速度传感器的静态标定方法.针对一种一体化三维角加速度传感器结构,分析了利用等效力计算等效力矩的过程,进而详细推导出标定的等效数学模型,并在假定结构尺寸的基础之上,计算出具体的等效惯性力矩和等效惯性力,实现了对多维角加速度传感器的静态标定.
引入扫描带重叠系数的概念,建立了多探头阵列式、多探头旋转式和单探头旋转反射镜式检测头的不漏检条件;深入分析了小管道液浸超声检测时的聚焦超声场,建立了相应的数学模型;在此基础上,提出了检测头型式及聚焦探头参数的选择原则;建立了小管道液浸超声检测的室内测试系统.试验表明,在适当的采样率和系统增益的情况下,单探头反射镜式检测头可用...
针对现有测量冷凝器换热管污脏方法的不足,提出了一种在线监测污脏程度的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,综合考虑各因素对端差的影响,运用模糊建模技术成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对端差影响的分离,可准确地在线监测冷凝器污脏.在模糊建模中,采用T-S模型描述变工况端差,研究了一种基于相似性判别的模糊聚类算法自动确定合适的聚...
轮胎的过压或欠压是引发轮胎安全事故的重要原因,了解并控制轮胎的气压状况将有利于提高轮胎的安全使用性能.为此,研究了国外有关轮胎气压在线检测技术的最新动态,提出了汽车轮胎安全性能智能检测和隐患预警系统的技术构想,组建了新型轮胎气压在线检测装置,实现了从轮胎上直接提取气压变化的实时信息,可完成对轮胎气压波动情况的在线检测、智能...
对一阶大时滞不稳定对象的控制,普通的PID控制器很难满足要求,有时甚至无法实现系统的稳定.采用了双环控制结构,先构造内环状态反馈以改善对象动态特性,然后按照内模控制原理设计外环的控制器.仿真结果表明了该方法的有效性.
该X波段高温超导谐振器采用高Q蓝宝石圆柱谐振器双端加载高温超导薄膜构成,工作模式为TE011模,工作频率为8.34GHz,采用真空全密封结构,工作温度为77K.经测试,该谐振器的Q0值达7.1×105.
应用信息融合技术对船上多种导航传感器信息综合处理是解决信息过载,提高导航数据精度有效的技术途径.采用改进的模糊径向基高斯函数神经网络算法,进行了AIS/GPS和雷达信息融合的研究.经融合处理后的数据精度提高了两个数量级.这说明多传感器数据信息融合将是提高船舶导航信息的精度、可靠性的有效措施.
给出了测试地铁转向架平稳度的完整方案.介绍了保证测试平台能在快速无振动条件下正常工作的控制方法,以及采用D-S证据理论,对位移、压力的多传感器数据进行融合,来评估转向架的平稳度,并给出数据,证明上述方法的有效性.
特种滤光片是点钞机中的一个重要器件,在点钞机生产前需对其滤光特性进行检测.这里介绍了为满足这一生产要求而开发的特种滤光片滤光特性批量测试仪.根据仪器工作要求,首先设计了结构简洁的机械运动机构,能可靠地实现LED光源与LD光源的切换动作,及LD光源的转动.随后设计了以单片机为核心的光电测控电路,该系统可根据单片机发出的指令完成步进电...
为解决目前喷油泵试验台量油系统量油误差大的问题,设计了一种基于磁电式流量传感器和以AT89C51单片机为核心的智能化量油系统,其量油的相对误差为0.81%,小于原量油系统1.26%的相对误差,实现了快速、精确、可靠地测试柴油机喷油泵各泵油参数的目的.
提出了航空航天仪表的设计思想和基本结构,适用于各种飞机/飞船.在整个仪表系统和各分系统的设计思想中如下几个方面的创新点之贡献更显著:主要仪表数量从以往的9～11个锐减至2～3个,图形化显示和语音密切结合,进而在适当地方扩展为广播等,很有效地提高仪表的质量和品位,特别是故障报警方面尤为明显.
电容传感器具有非侵入、响应快、低成本、测量范围宽及易于安装等特点,在多相流在线检测中具有良好的发展前景.电容层析成像中图像的重建算法与技术,是其在工业实际中得以应用的关键.近年来在图像重建方面的研究取得了较大的进展,Tikhonov正则法,基于LBP迭代法、Landweber迭代法、同步迭代法及神经元网络法等对图像重建精度比LBP方法都有了明显...
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