摘要：粒子群优化(PSO)算法是一种群集智能方法,它通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.在对于粒子群群体构造和粒子多样性对收敛速度和精度影响的研究基础上提出了一种改进型粒子群优化算法.针对工程中的有约束的优化问题,将改进粒子群算法与函数法相结合进行求解.计算实例表明改进型粒子群优化算法大大改善了传统PSO算法的全局收敛性能,解的精度提高了很多.

关键词：粒子群优化算法 工程优化 种群构造 粒子多样性 

单位：西安理工大学; 西安710048