首页 > 期刊 > 仪器仪表学报 > 大口径精密光学元件表面疵病检测系统研究 【正文】
摘要:根据大口径精密光学元件表面疵病检测的工程特点,提出了一种基于优化模糊相似度算法的案例推理疵病识别法,解决了疵病图像获取中的摄像机平面移动定位、自动调焦和图像拼接等自动检测技术问题,研制了基于机器视觉的大口径精密光学元件表面疵病检测系统.实验结果表明,以上算法和技术是正确的,达到了理想的效果,可推广应用到其他材质的精密表面缺陷检测中.
关键词:表面疵病 机器视觉 案例推理
单位:重庆大学机械传动国家重点实验室; 重庆400044
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