摘要：粉丝的食用品质和价格随原料淀粉种类的不同而有显著的差异。目前，商检中主要是依靠感官评价，可靠性差。本文利用扫描电子显微镜得到粉丝组织的显微图像，运用图像处理技术，提取了基于灰度共生矩阵及分形理论的显微图像的微观特征，以神经网络为模式识别分类器，建立了绿豆、玉米及其混合淀粉制成的“龙口粉丝”品质自动检测系统。实验结果表明，方法可行，并取得了较好的结果。

关键词：粉丝 特征提取 模式识别 

单位：大连理工大学机械工程学院CAD＆CG研究所; 大连116024; 烟台大学食品科学与工程研究所; 烟台264005; 烟台出入境检验检疫局; 烟台264001