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彩色视网膜血管图像的自动分割算法

汤敏; 王惠南 仪器仪表学报 2007年第07期

摘要:为了保证眼底测量结果的准确性、客观性、可重复性以及实用性,提出了彩色眼底图像自动分割与定量分析的算法。具体步骤如下:首先对彩色视网膜血管图像进行网格划分,其次对包含重要血管信息的网格区域实现Otsu阈值分割,在此基础上对其它相邻网格进行区域生长算法分割,最后由计算机统一处理得到视网膜血管的网络径线。实验结果表明:该算法提取的血管网络径线连续性较好,血管中心线定位准确,抗干扰能力较强,处理速度较快,具有较高的临床应用价值。

关键词:视网膜血管图像人体生物特征图像分割计算机图像处理

单位:南京航空航天大学自动化学院; 南京210016; 南通大学电气工程学院; 南通226007

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