摘要：热释电红外（PIR）传感器探测人体发出的红外辐射，在有效探测范围内可实现运动人体的检测。由于它的低成本低功耗，在入侵检测及自动照明控制等方面有广泛的应用。本文对用这种传感器提取人体行走时的运动特征进行了研究。人作为动态的分布式的红外源由体貌特征及步态特征所决定，利用探头表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器得到时域电压信号，对信号的频谱特性进行分析来解析人体的运动特征。采用主成分分析方法对不同个体不同速度的数据进行分类，探讨了这种方式应用于人体运动特征信息的提取及分类识别的可行性。实验结果表明，不同的人以不同的速度步行的频谱数据足以用来分类识别，为安全级别较低场所的人体身份识别提供了一种低成本的方案。

关键词：热释电红外传感器 人体运动特征 主成分分析 模式识别 

单位：北京交通大学机电学院 北京100044 辽宁工程技术大学大型工矿装备实验研究中心 阜新123000 清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 北京100084