摘要：为提高传统FCM算法应用于故障诊断时的容噪能力，通过修正样本点权值．引出了一种替代欧氏距离范数的新距离函数，采用高斯核函数证明了该函数是一种距离尺度，分析了距离范数对噪声数据的表现，建立了基于该距离尺度的鲁棒FCM聚类算法并给出了算法步骤，IRIS数据和样本数目差异数据实验证明了提出的算法较传统算法具有更好的鲁棒性。最后将此算法用于机载武器系统的故障识别实验，结果表明，本文给出的方法较传统FCM方法在故障诊断中能有效克服数据特征影响，具有更高的诊断精度。

关键词：鲁棒性 模糊c均值 噪声 样本数目差异 故障诊断 

单位：空军工程大学工程学院 西安710038