摘要：邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。

关键词：邻域保持嵌入 邻域保持判别嵌入 流形学习 人脸识别 

单位：河南大学先进控制与智能信息处理研究所 开封475004 东南大学仪器科学与工程学院 南京210096