摘要：大气湍流、光子和电子噪声等降低了地基观测天文图像的质量,影响了空间目标的检测,针对这种情况,提出一种基于局部图像复原的天文图像增强算法。首先利用已知的观测设备系统参数和图像建立初始点扩散函数的模型,然后将图像分割成N×N个区域,对满足条件的子区域进行基于盲反卷积的图像复原,最后采用改进的中值滤波器对复原图像进行去噪,实现天文图像的增强。采用实际天文图像进行算法验证,实验结果表明,该算法有效的抑制了大气湍流和噪声的影响,提高了图像的分辨率和空间目标背景的对比度,在保证图像增强效果的前提下减少了大约30%的运算量。

关键词：图像处理 图像复原 区域划分 中值滤波 大气湍流 

单位：北京理工大学信息与电子学院电子信息工程系 北京100081