摘要：在无线传感器网络定位的距离估计方法研究中,普遍假设到达信号强度（received signal strength indicator,RSSI）与对应通信距离的对数成线性关系,但是该假设在实际无线通信环境下几乎不能满足。针对此问题本文提出一种基于区间数聚类的RSSI-距离（RSSI-D）估计方法（distance estimation method using interval data clustering,DEMIDC）,首先利用区间数表示方法结合实际定位环境中RSSI数据的统计信息表示RSSI的分布区域,然后针对不同环境中RSSI不确定性程度不同,分别采用基于区间数软聚类和硬聚类的方法对RSSI-D进行估计。最后采用3种典型通信环境下真实的RSSI测量数据完成的实验结果表明,该方法具有较高的距离估计精度,同时具备一定的实用价值。

关键词：无线传感器网络 定位 距离估计 不确定性数据 聚类方法 

单位：哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 哈尔滨150080