摘要：提出了一种对于无线传感器网络中的应用层数据进行非周期性穿级采样算法;该算法着重考虑在满足误差容限的基础上,有效降低数据的发送次数,以达到降低能耗的目的。运用Markov链权衡数据率和丢包率,以确定对信号区间进行层级划分的门限区间;以此为基础,对信号区间可分配为以均匀分布和以u-law算法实现的非均匀分布的层级。考虑丢包对于穿级采样的影响,提出了穿级采样中丢失数据的有限恢复算法。通过变电站带电场景对于3组共45个节点的物理测试,分析了穿级采样算法的可靠性和能耗,验证了该种采样算法的可用性。

关键词：无线传感器网络 穿级采样 markov链 数据恢复 

单位：中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳110016 辽宁石油化工大学机械工程学院 抚顺113001 中国科学院研究生院 北京100049