摘要：医学图像分割的研究对于医学影像发展具有重要意义。区域主动轮廓模型（CV）易受目标和背景区域面积比的影响，且对初始位置敏感。针对上述现象，本文提出一种模糊C-均值聚类（FCM）协作改进CV模型的图像分割算法，即FCM—CV算法。首先在CV模型中增加能量权值函数消除面积比的影响，然后用FCM粗分割结果指导设定改进CV模型零水平集的初始位置。实验结果表明，与CV模型和局部二值拟合模型（LBF）相比，FCM—CV算法消除了面积比对分割精度和效率的影响，具有更好的数值稳定性，且对初始位置不敏感，提高了图像分割的准确性。

关键词：图像分割 cv模型 能量权值函数 模糊c均值聚类 协作 

单位：清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 北京100084