摘要：在测量含气液体流量时，科氏质量流量计测量误差大，并且会出现流量管停振的现象。针对含气液体流量测量时的问题，设计了一套两相流实验装置及流程，研制了基于DSP的数字科氏质量流量变送器系统，进行气液两相流实验，通过改变液体流量点和含气量，采集实验数据样本；提出采用BP神经网络的方法，用于测量误差样本的建模与预测，并将网络训练后的模型参数植入DSP，实时实现对含气液体流量的在线测量与校正。实验结果表明，在含气量达到20％时，所研制的数字科氏质量流量变送器系统能有效维持流量管振动，经过校正方法修正后的实时测量误差优于＆#177;4％，大大减小了液体流量的测量误差。

关键词：科氏质量流量计 两相流实验 bp神经网络 在线测量与校正 

单位：合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009 太原太航流量工程有限公司 太原030006 工业自动化安徽省工程技术研究中心 合肥230009