摘要：针对信源数动态变化情况下的盲源分离问题,首先采用一种基于交叉验证技术的估计方法用于估计时变的源数,然后推导了一种基于自然梯度和Frobenius范数相结合的自适应盲源分离算法,该算法不需要对源信号作任何约束性的假设,因此该算法适合于分离服从超高斯或亚高斯分布的信号。提出的算法通过了源数不变和源数动态变化2种方式实验的验证。

关键词：盲源分离 自然梯度 frobenius范数 信源数 惩罚项 

单位：集美大学轮机工程学院 厦门361021 中山大学工学院 广州510006 福建省船舶与海洋工程重点实验室 厦门361021