线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721
仪器仪表学报
北大期刊

影响因子:2.17

预计审稿周期:1-3个月

仪器仪表学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国仪器仪表学会
  • 创刊时间:1980
  • 国际刊号:0254-3087
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100009
  • 国内刊号:11-2179/TH
  • 全年订价:¥ 1560.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 传感器技术
  • 工业大数据与智能健康评估
  • 精密测量技术与仪器
  • 视觉检测与图像测量
  • 自动控制技术
  • 检测技术
  • 重整汽油在线拉曼分析系统开发与工业应用

    针对催化重整装置的优化需要,研制开发了一套新的在线拉曼分析系统。系统硬件由采样单元、分析主机以及连接两者的远距离光纤构成;系统软件包括光谱获取、非线性模型计算和数据通信等部分。该系统已应用于某一工业重整装置,以实现对重整汽油研究法辛烷值(RON)与其他关键参数的在线分析。通过连续九个月的现场运行表明系统运行良好,包括RON在内...

  • 用于无人机自主定位的仿生视觉路标获取方法

    为了解决无人机自主定位时高鲁棒性路标获取问题,提出一种仿生视觉路标获取方法。首先构建多尺度多方向的Gabor滤波器模拟视皮层简单细胞响应,通过MAX操作实现对简单细胞空间位置和方向的选择,然后对提取出的特征点采用基于分块信息熵的方法选择合理的关键点作为路标用于定位。仿真分析结果表明,提出的特征提取方法能够更好地保留图像局部区域的...

  • 微波检测热障涂层孔隙率的可行性研究

    由于热障涂层具有隔热性好、抗氧化、耐腐蚀等优点,已被广泛应用于先进发动机热端部件上,孔隙率是影响热障涂层热障效果的主要因素之一。对热障涂层孔隙率的微波无损检测进行了仿真研究,并进行了实验验证。仿真中检测结果表明,当涂层厚度为工作波长的1/4时,微波检测孔隙率具有较高的检测灵敏度。在18-26.5 GHz工作频率内能对厚度为600-900μm的热...

  • 非整周期采样信号频率估计的相频匹配方法

    为提高非整周期采样信号的频率估计精度,提出一种非整周期采样信号频率估计的相频匹配方法。首先,为抑制信号非整周期采样对自相关的影响,对采样信号进行加窗自相关;其次,根据加窗自相关信号初相位为零的特点生成参考信号,实现参考信号与加窗自相关信号的相位匹配;最后,根据柯西不等式,利用参考信号和加窗自相关信号构造反映参考信号和加窗自相...

  • 一种混沌水声定位方法

    在海洋的探索和开发中通常利用声呐对目标进行探测。由于海面、海底的影响,声信号在海中传播呈现多途特性,这种多径效应和复杂的海洋强噪声会给目标定位带来误差。提出一种基于混杂系统产生混沌信号的水声定位方法。该方法发射宽频混沌信号,可探测性低,与相应的混沌匹配滤波相结合,可以有效减小多径干扰和噪声影响。仿真结果表明,与传统方法和现...

  • 压力传感器加速度效应的系统辨识与建模研究

    压力场测试过程中,由于压电型压力传感器的加速度效应给测试带来很大误差。针对这一问题,对压电型压力传感器中压电材料的加速度效应进行了理论分析和有限元静态与动态研究分析。根据系统辨识理论,运用马歇特锤试验数据,对压力传感器加速度效应进行了ARX模型系统建模。基于该模型建立加速度效应数字补偿滤波器,试验结果表明:经过该模型滤波后压...

  • 基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识

    加速度传感器动态模型对研究与分析加速度传感器的动态特性与动态误差补偿具有重要作用。针对加速度传感器动态模型的参数辨识,提出了一种基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识方法,该方法将加速度传感器的状态空间模型转化为线性带外生输入的自回归滑动平均(ARMAX)模型,获得其最优一步预测输出的表达式,并通过求解加速度传感器最优...

  • 磁致伸缩纵向导波管道检测数值建模与分析

    检测模型是磁致伸缩纵向导波检测技术发展的基石。现有磁致伸缩纵向导波检测模型存在不包含接收过程和不包含静态磁场计算等不足,难以满足设计优化接收传感器、增强导波检测信号等方面的研究需求。因此,以磁致伸缩纵向导波管道检测为背景,分析激励和接收过程中的控制方程,在此基础上建立了包括激励过程、声场传播和接收过程的有限元模型。分别采...

  • 一种时间约束的多机器人WSNs节能数据收集方法

    为了在不同数据收集时间约束下最小化无线传感器网络(WSNs)的能量消耗,提出了一种时间约束的多机器人WSNs数据收集方法。首先,给出网络模型假设,并在此基础上,利用最优化理论,构建时间约束的多机器人WSNs数据收集模型;然后,基于图论和分簇技术,设计一种基于最优子路由树的多机器人WSNs数据收集算法;最后,通过与现有方法进行对比实验,实验结果...

  • DBN层次趋势研究及其在航拍图像故障识别中的应用

    航拍巡线作为一种高效的线路运检手段已开始投入实用。为了减少人力分辨输电线路设备异常的工作量,实现自动分辨异常图像,进而实现自动化巡检,研究了输电线路图像故障识别的问题。首先从中心极限定理、信息理论以及实验数据等多方面出发,研究了深度信念网络(DBN)权重的层次趋势问题,从而揭示了层次权值逐步趋于正态分布的规律,该结论解释了DBN...

  • 基于系统辨识的车辆动力学建模方法

    针对车辆动力学理论建模过程中由于简化假设导致模型精度不高,进而影响车辆稳定性控制分析的问题,提出了一种基于系统辨识的车辆动力学建模方法,该方法综合了道路几何线形特征与实际系统中的未建模动态,在对理论模型分析的基础上,利用车载系统测量的输入输出数据以及最大信息准则确定候选模型结构,通过对理论模型的辨识修正,减小了建模误差。最...

  • 多源异构知识环境下受电弓模糊智能故障诊断

    针对动车组受电弓维护决策和智能诊断中知识多源异构以及维修记录缺失不完整和语义冲突等问题,提出异构信息融合和模糊智能诊断算法。针对受电弓诊断知识的多源异构特性及其不足,提出采用本地数据库资源描述框架(RDF)到全局RDF的转换和通过霍尔(Horn)逻辑刻画概念属性间的等价、包含或冲突关系,得到受电弓故障知识RDF(S)本体合并。基于知...

  • 批次加权软化分的多阶段AR-PCA间歇过程监测

    由于多阶段间歇过程在每个操作阶段主导变量和过程特性的巨大差异性,也为了降低传统方法只进行阶段硬划分以及过程建模不考虑过程动态性导致的漏报率和误报率,提出了基于批次加权软划分的多阶段自回归主元分析(AR-PCA)间歇过程监测方法。方法引入了反距离加权(IDW)和单变量控制图对仿射传播聚类(AP)进行改进,避免以单批次作为AP输入不能表...

  • 基于信号稀疏分解的局放超声阵列定位法研究

    局部放电定位检测是电气设备维修的重要基础。传统超声阵列定位方法中,存在对局放源的位置测向误差较大以及双阵列测向交叉定位原理会出现"异面不相交"的情况,这些都会降低定位的精度。据此,研究了基于圆形超声阵列传感器与信号稀疏分解理论的局放源定位方法。首先研制了相同阵元数下,声学性能优于线形和方形的圆环形阵列;然后将信号稀疏分解...

  • 基于光场成像的三维测量方法的研究

    光场有别于传统图像,不仅具有位置信息而且包含方向信息,为空间场景重建提供了可能。首先对光场成像技术进行光场变换建模,建立了像素光场模型,并提出光场变换准则,为光场重聚焦奠定基础。然后借鉴传统的对焦测距思想,建立了光场三维测量的方法,选择合适光场数据的清晰度评价函数评价成像质量,提出三角质心插值方法优化光场重建质量。最后,对光...

  • 高帧频CMOS相机对光通信精跟踪系统影响分析

    分析了互补金属氧化物半导体(CMOS)相机作为机载光通信精跟踪系统的位置传感器的优势,采用基于CMOS相机与FPGA研制的精跟踪系统,可实现帧频8 800 Hz的图像采集、数据传输、实时图像处理、光斑质心计算以及伺服控制等功能,分析了CMOS相机的噪声、帧频以及光斑质心算法对精跟踪系统跟踪精度的影响,给出了对应的数值分析与实验结果。实验结果表明...

  • 长度约束下双相机外参数不稳定定向

    动态立体视觉测量技术在几何量测量特别是大视场测量中应用越来越广。在分析动态双相机立体视觉测量相对定向算法的基础上,提出了一种基于一定数量距离约束的相机不稳定定向算法。在测量场中固定放置一定数量的一维标定靶标,双相机获取标定靶标上点的中心坐标,由极线几何约束快速准确解算双相机外参数,每次测量根据标定靶重新定向相机,由靶标补...

  • 多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用

    针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭代次数的增加,惯性权重呈现线性衰减变化;从横向看,当代的每个粒子的每一维度都在当前衰减半径内呈现独立的混...

  • 基于CS的SAR旋转微动目标检测方法研究

    本文提出一种基于压缩感知理论(CS)实现旋转微动目标检测的方法。首先根据正侧视SAR系统空间几何模型对旋转点目标和旋翼三叶片目标进行成像;然后根据旋转微动目标的成像特征和形式,构造包含线形和圆形元素的超完备字典,再利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知理论寻找待检测图像中是否包含旋转目标所成像的几种形式来检测转动目标;最后通过补...

  • 基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法

    声呐图像散斑噪声的存在严重影响声呐图像的人工判读和自动识别。声呐图像散斑噪声滤波是声呐图像处理领域的一个重要难题。双树复小波变换(DTCWT)因其具有近似的平移不变性、良好的方向选择性已被应用于图像滤波。但这种平移不变性的近似性使得DTCWT不能较为彻底地抑制伪吉布斯现象,而导致滤波后图像的边缘存在一定程度的模糊。为了减小伪吉...

  • 手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别

    单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融合策略,将同一设备不同光照采集下的掌纹和掌静脉融合到一起,突出各自的主纹理特征;利用手指相对长度为手形特征...

  • 基于线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理检测

    基于虹膜表面特定形状纹理的虹膜识别方法是虹膜识别的一种有效手段。然而,由于虹膜纹理复杂多样,形态各异,因此如何快速、准确地检测出虹膜表面各种不同类型的特征纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。针对坑洞纹理的检测,提出一种基于定长线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理的检测方法,首先使用一个定长的线性模板提取出虹膜表面所有纹理的边缘...

  • 线性痕迹激光检测信号自适应匹配算法研究

    针对目前图像处理及3D扫描方法难以快速定量比对剪切类线性痕迹的问题,提出了一种线性痕迹激光检测信号自适应匹配算法。该算法首先利用局部加权回归散点平滑法对激光位移传感器拾取的线性痕迹表面信号进行降噪,接着进行信号数据中"粗大连贯"趋势特征的识别,并通过余弦向量曲线拟合的方法量化特征向量,逐个计算样本空间距离。最后利用动态规划...

  • 结合多路ν-SVR与TFBSS的胎儿心电信号提取

    提出了一种结合多路v-支持向量回归机(ν-SVR)和时频盲源分离(TFBSS)的胎儿心电信号间接提取方法。利用多路ν-SVR估计各路腹壁信号中的母体心电成分并将其抑制,从而得到多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计;然后通过TFBSS从多路含噪声的胎儿心电成分的最优估计中提取胎儿心电信号。采用临床心电数据进行实验,结果表明本文提出的方法在可视化...

  • 基于规则划分和RJMCMC的可变类图像分割

    为了自动确定遥感图像分割中的类别数,提出了一种结合规则划分和逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的可变类图像分割方法。首先,将图像域划分成若干个不同的规则子块,并假设每个子块内的像素满足同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上,根据贝叶斯定理,建立基于区域的图像分割模型;然后利用RJMCMC算法模拟该分割模型,以自动确定图像类别数并...

  • 采用EMD的管道泄漏声信号增强

    在管道泄漏检测中,采集信号中的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位误差。已有的管道泄漏去噪方法依赖经验参数的设置,去噪效果受管道条件和环境影响大。本文提出使用不依赖经验参数的EMD用于管道泄漏声信号增强。现有的EMD去噪方法需要知道有用信号或者噪声的特征,不适用于特征随管道工程条件及环境变化较大的泄漏信号的去噪增强。提出改进...

  • 基于EMD与分批估计的动态称量快速融合方法

    活体动物动态称量在生物医学实验中具有举足轻重的作用。为实现活体动物快速、准确的称量,提出基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法:首先利用经验模态分解(EMD)方法解析活体动物动态称量的采样信号,提取表征采样信号的趋势或均值的残余量,计算各阶本征模函数(IMF)与采样信号的相关系数,根据相关系数分辨虚假IMF,并将虚假IMF和原...

  • 电磁力平衡传感器非线性的温度影响与补偿

    电磁力平衡传感器的非线性输出主要由动圈附加磁场的影响产生,且随温度变化较大,远不能满足0.1 mg及以下分辨力的电子天平分析称量要求。分析了电磁力平衡传感器非线性产生机理,细致探究了温度对非线性输出的影响,提出了基于双磁钢的新型电磁力平衡传感器温度补偿方法,利用磁路结构的对称性将动圈产生的附加磁场分为上、下两部分形成对消,大大降...

  • 电子分析天平模糊自适应PID平衡调节方法研究

    为实现电子分析天平的快速准确称量,提出基于增量式模糊调节和PID调节有机融合的电子天平模糊自适应PID平衡调节方法。在建立电磁力平衡传感器系统传递函数基础上,确定基于FOLPD模型及Z-N整定法的初始PID调节参数,结合电磁力平衡传感器的动态响应特性,设定电子分析天平的模糊调节规则,并通过阈值判断,在系统偏差较大时采用增量式模糊调节,偏差较...

  • 故障装备检测任务分解模型评估

    为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研究对象,借鉴任务关联矩阵(TAM)等相关概念,提出了基于检测任务分解的评估方法和过程模型,从检测周期和资源占...

热门期刊