摘要：为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响，提出了一种测点综合优化方法。首先，采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点，达到优化测点数量的目的；然后采用特征提取法得到预测模型的自变量，特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证，结果表明：所提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化，采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。

关键词：数控机床 进给系统 关键点优化 热误差 龙门机床 

单位：西安理工大学机械与精密仪器工程学院; 西安710048; 攀枝花学院; 攀枝花617000