摘要：针对冲击地压预警困难这一难题，基于地音监测提出一种新的前兆信息辨识模型及方法。在固定大小的时间窗口内对地音监测信号进行时频域特征提取，得到11个表征冲击地压灾害前兆的多维特征向量，以实际地音监测数据为训练样本，基于SVM理论建立冲击地压多参量前兆信息辨识模型；提出一种新的SVM学习方法，用于解决工程实际应用中的大规模不平衡数据集训练问题，提高SVM分类准确率及速度。利用地音实测数据作为学习样本对支持向量机进行训练，建立相应的前兆辨识模型进行辨识，准确率达到93.87%。实验分析表明，这种方法有效可靠，样本辨识速度快，能够满足在线监测要求，具有工程应用前景。

关键词：采矿工程 地音监测 冲击地压 前兆信息 灾害辨识 

单位：山东科技大学信息科学与工程学院 山东青岛 266590 山东科技大学矿山灾害预防控制-省部共建国家重点实验室培育基地 山东青岛 266590