摘要：提出了一个大雾预报的天气学模型,为了建立客观预报模式,必须把相应环流背景信息进行量化处理.该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化,既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化.给出了物理量转换、组合计算方法,定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效.应用BP神经网络建立大雾预报模型,选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场,包含的信息量大,业务应用效果明显.用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义.

关键词：湖州市 浙江 大雾天气 成因分析 客观预报模式 

单位：浙江省湖州市气象台; 湖州; 313000