摘要：利用DEMETER多模式集合研究计划中Meteo France模式的预报资料集,在分析其对冬季北半球中高纬度地区（20°～90°N）500 hPa高度场预报效果的基础上,针对模式预测较差的模态分别运用最优子集回归修正方案和回归-相似相结合的修正方案对其进行订正。结果表明：数值模式对观测模态的预测能力并非随模态数的增加而递减,方差贡献较小的模态的预报效果可能好于方差贡献较大的模态;基于最优子集的回归订正方法未能改进原模式预报技巧;在最优子集回归基础上再经相似订正的方法（DAP-OSR）能够改进预测效果,独立试报的距平相关系数平均每年提高0.1。

关键词：季节预测 中高纬度地区 500 hpa高度场 动力预测 

单位：南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京210044 国家气候中心 北京100081