摘要：测量相关推测法（measure-correlatepredict，简称MCP方法）广泛应用于风能评估，它基于风场空间相关原理，利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高度上目标站的风速，而对于较高或较低处目标站风速的推测会出现较大误差，具有局限性。该文选取内蒙古锡林郭勒草原地区两座风能测风塔2009年5月一2010年4月的6层高度数据，拟合出Weibull双参数分布随高度变化的公式，从而得到高低空风的关系。并通过Weibull双参数分布法，在方差比MCP方法的基础上建立起一种修正的MCP方法，它修正了方差比MCP方法由于海拔高度不同而引起的误差。最后选取了4种检验因子（相关系数、平均风速、卡方拟合优度、年平均发电量）对方差比MCP方法和修正的MCP方法分别进行考察，并进行对比分析。结果表明：修正的MCP方法推测结果更接近于实测值，4种检验因子检验结果较方差比MCP方法更优，能够运用到难于测量地区的风能评估。

关键词：风能资源 长期风速推测 海拔高度误差修正 mcp方法 

单位：中国科学院大气物理研究所 北京100029 中国科学院研究生院 北京100049 中国气象局风能太阳能资源评估中心 北京100081