摘要：针对低景深（Low depth-of-field,DOF）图像,提出了一种融合纹理、颜色和高阶统计量（Higher-order statistics,HOS）特征的聚焦前景提取方法.首先,根据相似性最大化原则,通过迭代获得纹理和颜色特征的优化权重,实现低景深图像的区域分割.然后,根据优化权重值计算颜色空间上的加权HOS值,并结合区域归属前景的划分策略,实现低景深图像的前景提取.实验结果表明,该算法可以同时取得较高的主观和客观评价效果.

关键词：前景提取 低景深图像 高阶统计量 权重优化 

单位：华南农业大学工程学院 广州510642 中山大学信息科学与技术学院 广州510275