摘要：在分析工业过程数据测量误差源的基础上，提出了一种基于模糊聚类的数据预处理方法。该方法不依赖于任何数学模型，通过对某造纸厂的大量数据的仿真处理，表明该方法能在保留原始数据有用信息的基础上剔除冗余数据，侦破过失误差，减少随机误差。并将该方法用于某造纸厂制浆蒸煮过程的数据预处理中，得到了良好的效果。

关键词：模糊聚类 数据预处理 模糊等价矩阵 随机误差 过失误差 

单位：广东商学院信息学院 广东广州510320