摘要：针对基本微分进化算法不适合求解多目标优化这一问题,对基本算法进行了改进。具体采用的方法是对选择步骤进行修正,当且仅当满足一定条件时,新产生的个体才取代原个体。同时,引入动态调整机制控制算法参数,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,以提高该算法求解多目标问题的效率和寻优能力。算法分析和仿真结果表明,改进算法在实现求解多目标优化问题上具有较好的效果和求解效率。

关键词：微分进化算法 多目标优化 动态参数 自适应 优化 

单位：三峡大学电气信息学院 湖北宜昌443002