摘要：针对污水处理过程中生化需氧量（BOD）难以在线检测的问题,提出一种基于满意聚类和改进SVM的BOD智能集成软测量建模方法。采用满意聚类算法对预处理后的数据样本进行聚类分析,利用改进SVM为每个聚类样本建立BOD子预测模型,并采用模糊组合方法获得最终的BOD预测值。仿真试验表明,该方法预测精度高,能够满足污水处理过程对BOD检测的实际要求。

关键词：生化需氧量 改进svm 污水处理 软测量 建模 

单位：湖南科技职业学院电子信息系 湖南长沙410004