摘要：为了提高动态汽车衡的测量精度，针对测量数据的信号处理问题，采用小波变换对动态汽车衡测量数据进行数字滤波。小波变换不但能滤除测量数据中的噪声信号，而且能很好地保留信号的突变部分。同时，通过提取5尺度小波系数作为模糊C-均值聚类算法的聚类样本，有效识别出最接近车辆实际质量的有用称重数据，提高了称重精度。试验结果表明，采用小波变换对动态汽车衡测量数据进行阀值滤波，并利用模糊C-均值聚类算法识别有用数据，对提高车辆称重的精度具有良好效果。

关键词：小波变换 傅里叶变换 数字滤波 数据采集 

单位：三江学院电气与自动化工程学院 江苏南京210012