摘要：针对现有协议在无线网络中出现的吞吐量小、传播延迟大等问题，对TCP-NewReno协议进行研究，提出了一种改进的拥塞控制协议（ NewReno-RF）。考虑无线网络拓扑变化快、带宽不对称的特性，在拥塞控制协议的慢启动和拥塞避免阶段，提出了基于往返时延量化和强化学习的拥塞窗口自适应动态变化算法，以对拥塞窗口进行速率控制。 NewReno-RF算法在NS2中建立的无线拓扑网络仿真结果表明，其较TCP-NewReno明显改善了无线网络的通信质量。

关键词：tcp aimd拥塞控制 量化 强化学习 q学习 

单位：西南科技大学信息工程学院 四川绵阳621010