摘要：针对模型辨识中模型阶次难以辨识的问题，提出了一种RBF神经网络剪枝算法。基于该算法，对RBF神经网络隐节点和输入节点进行剪枝，不仅可以精简网络的结构，而且可以减少网络的输入节点，从而确定模型的阶次。同时，为了避免误删输人节点，在对输入节点剪枝时，将过程的输入和输出分开剪枝。将该算法应用于热工过程辨识中，仿真结果表明，提出的基于RBF神经网络剪枝算法是有效的。

关键词：热工过程 模型辨识 rbf神经网络 剪枝算法 灵敏度剪枝 

单位：东南大学能源与环境学院 江苏南京210018