摘要：针对航空部附件状态退化预测问题,提出了-种经验模态分解（EM D）和自组织特征映射（SOFMs）量化误差模型相结合的部附件退化趋势预测方法.采集部附件多个特征指标的状态监测信息,运用EM D提取包含微弱信号的特征信息,并消除部分噪声干扰;运用SOFMs实现多源传感器信息融合,并建立最小量化误差（MQE） 模型,量化部附件运行状态,以实现部附件的状态退化预测.通过对某型航空陀螺仪的仿真验证表明,EMD - SOFMs量化误差模型能够有效、准确地提取陀螺仪状态信息,融合量化陀螺仪运行状态,实现陀螺仪的状态退化预测.

关键词：经验模态分解 自组织特征映射 误差模型 航空陀螺仪 多源传感器 

单位：海军航空工程学院科研部; 山东烟台264001; 92635部队; 山东青岛266000