摘要：原油含水率是评价油井产能的一项重要指标，但其易受矿化度、温度、流体状态、流体速度等参数的影响。针对基于电导法的原油含水率检测模型，通过室内外试验，得出了原油含水率的主要影响因素，建立了基于最小二乘法支持向量机的自校准模型。利用Matlab编写了自校准程序，运用10倍交叉验证的方法确定了最小二乘法支持向量机的优化参数，然后把达到预期拟合效果的自校准程序下载到DSP处理器中运行，实现了在一次仪表中对原油含水率测量结果的自校准。试验结果表明，原油含水率的影响因素与原油含水率之间呈非线性关系，自校准算法消除了主要干扰量对原油含水率的影响，实现了测量结果的自标定。和目前油田计量部门使用的蒸馏法相比，基于最小二乘法支持向量机的原油含水率检测模型不仅可以实现实时测量与校准，且原油含水率的相对误差比采用最小二乘法时有所减小。

关键词：最小二乘支持向量机 嵌入式仪器 数据信号处理器 原油含水率 自校准 

单位：西安石油大学光电油气测井教育部重点试验室; 陕西西安710065