摘要：对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行业关键设备种类工况复杂,提出基于应力波等多种监测手段构建设备全生命周期健康状态诊断监测系统的方案。应用效果表明,系统能够很好地反映被监测设备宏观和微观的运行情况。基于多个维度的监测技术,对设备健康进行实时在线的预测性诊断。一方面为生产安全和持续运行提供保障,另一方面降低了设备检维修成本,优化了备品备件。该系统还能够将现场监测和企业管理等业务流程融合,以提升工厂设备运维能力,完善设备智能化保障体系,通过智能化设备管理实现降本增效和企业资源优化,为推进智能制造提供助力和价值回报。

关键词：化工行业 预测性维修 设备管理 边缘智能 工业物联网 

单位：重庆川仪软件有限公司; 重庆401121