摘要:无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法-多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题.该算法结合multi-agent 系统和粒子群优化技术,构造了-个格子环境,所有Agent都固定在格子环境中.每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们通过与其邻居的竞争、合作和自学习操作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机理,能够更快地、更精确地收敛到全局最优解.在IEEE 30节点系统上进行校验,并与其它方法比较,结果表明,提出的算法具有质量高的解、收敛特性好、运行速度快的突出优点.
关键词:无功优化 电力系统 粒子群优化算法 无功功率 电压
单位:浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027
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