摘要：提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题.该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能.在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化.通过对IEEE 16节点、IEEE 33节点、IEEE 69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能.

关键词：遗传算法 粒子群优化 人工智能 网络重构 

单位：天津大学电力与自动化工程学院; 天津市; 南开区; 300072