摘要：针对非线性动态系统在实际运行的过程中不可避免地存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性，文中提出了一种鲁棒的故障检测方法。该方法首先利用径向基神经网络处理测量信号以消除噪音的影响，并通过将系统模型参数表示成区间的形式，把不确定性的影响传播到残差中去，然后比较模型仿真值和信号观测值的一致性，采用自适应阈值的方法实现了对故障的鲁棒检测。最后以某一300MW电站锅炉对流受热面焓温通道为例进行仿真，结果表明该方法不仅对建模误差和测量噪音具有很强的鲁棒性，而且对早期故障检测具有较高的灵敏度，是一种有效的在线故障检测方法。

关键词：热能动力工程 故障检测 非线性系统 电站锅炉 仿真 

单位：华北电力大学动力工程系; 北京市昌平区102206; 中国电力出版社; 北京市宣武区100761