摘要：文章对带位移逆变换的隐式重启动Arnoldi（implicitly restarted Arnoldi，IRA）算法进行了改进，提出了动态增加Krylov 子空间维数求取指定圆内特征值的方法。论文从隐式重启动机理出发，在锁定已收敛特征值的基础上，动态增加特征值个数和子空间维数，扩大搜索圆的半径，实现指定大小的搜索圆内部所有特征值的有效求解。进而将电力系统关键特征值所在区域按一定规则分割，分割得到的所有小区域利用搜索圆覆盖求解。该方法不需人工干预，并行实现后效率更高，且搜索机制规避了漏解的现象。最后，状态空间为570阶和5272阶的电力系统的关键特征值计算结果表明，所提方法不仅高效，且可靠实用。

关键词：隐式重启动arnoldi算法 关键特征值 动态扩维 搜索圆 

单位：新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 北京市昌平区102206