摘要：针对功率变换器开关管的故障诊断和定位问题,提出了一种基于遗传算法优化的M-ary支持向量机故障分类方法。该方法以类内类间距离为判据,通过遗传算法来确定与故障本身有关的较优故障编码,然后建立优化后的M-ary支持向量机模型来对功率变换器进行故障诊断和定位。仿真和物理实验结果表明,基于遗传算法优化后的M-ary支持向量机与标准M-ary支持向量机相比,具有更高的诊断精度;与常用的一对一支持向量机和一对多支持向量机相比,需要的子分类器数目少,诊断速度快。

关键词：功率变换器 故障分类 遗传算法 

单位：南京航空航天大学自动化学院; 江苏省南京市211106