摘要：基于正弦波/指数函数自相关的运动状态估计模型,提出一种基于卡尔曼滤波（Kalman filter,KF）的电能质量扰动（power quality disturbances,PQD）检测方法（KFPQD检测方法）。提出方法针对基波频率的纯正弦电压信号模型,以及基波频率纯正弦信号叠加指数衰减的电流信号模型,选取电压信号及其一阶导数形成二维电压状态向量,选取电流信号及其一阶导数、衰减直流分量形成三维电流状态向量,进行状态空间建模,离散化后采用KF算法对电压/电流及其变化率进行状态估计,跟踪检测基波电压/电流信号的跳变。仿真和微电网PQD检测实验结果表明：提出方法在跟踪精度、抗干扰性和敏感性方面均优于传统KFPQD方法,提高对电压与电流跳变的跟踪性能。

关键词：电能质量扰动检测 状态空间模型 卡尔曼滤波 

单位：南昌大学信息工程学院; 江西省南昌市330031