线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

大规模光伏电站小信号建模与降阶-分布式云算法

刘秋男; 解大; 王西田; 顾承红 中国电机工程学报 2019年第24期

摘要:大规模光伏并网导致系统频繁发生次同步振荡,使得对大规模光伏发电系统进行建模以研究其运行特性成为关注的热点。在建立光伏单元详细的小信号模型基础上,该文推导大规模光伏电站经传输线接入系统的数学模型,模型考虑光伏电站的地理分布特性及光照强度等重要的运行因素。针对大规模工程模型计算中可能出现"维数灾问题",对大系统状态矩阵的特征值求解进行分析,提出降阶-分布式云算法,该算法可实现高阶矩阵的分块及行列式的降阶,解决大系统仿真的计算限制问题,通过对比变换前后模型计算结果验证所提方法的准确性。基于降阶-分布式云算法对大规模光伏电站的振荡模态进行研究,分别探讨光照强度变化、设备参数不同对光伏系统振荡模态的影响。仿真证实算法的有效性。

关键词:大规模光伏电站特征值分析小信号模型分布式云计算降阶

单位:上海交通大学; 上海市闵行区200240; 巴斯大学; 英国巴斯BA27AY

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国电机工程学报

北大期刊

¥2539.20

关注 23人评论|1人关注