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动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

闫相斌; 李一军; 邹鹏; 卢涛 中国管理科学 2005年第02期

摘要:研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法.提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征.在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类.实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性.

关键词:客户分类时间序列聚类遗传算法

单位:哈尔滨工业大学管理学院; 黑龙江; 哈尔滨; 150001

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中国管理科学

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