摘要：针对电力系统负荷特性，分析灰色模型GM（1，1）的应用局限性，引入向量a改进灰色模型背景值序列的计算公式，从而构建了适应性更强的GM（1，1，a）模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优a值，提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM，并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。

关键词：负荷预测 灰色模型 背景值 粒子群优化 

单位：华北电力大学经济管理系; 河北保定071003