摘要:针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值.然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。
关键词:信息不完全 语言评价信息 多属性群决策
单位:中国科学技术大学管理学院; 安徽合肥230026; 安徽工程科技学院管理工程系; 安徽芜湖241000
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