摘要：在采用相干光源照明的常规4f光学系统中，输出图像极易受到镜头及CCDL的灰尘污点的影响从而造成图像降质。针对该问题，将图像降质原因划分为加性随机噪卢、污点、光源不均匀性影响以及系统的低通特性，提出一种简化系统模型。利用系统输入全白图像的输出结果作为先验信息，住假定一次实验中污点和光源保持不变的基础上，确定其分布。提出一种改进的自适应双边滤波算法，以达到实现去除噪声和污点的目的。基于光学实拍图像和人工合成图像的实验表明，该算法能够在保持图像细节的同时较好地去除噪声，进而恢复图像，实现主观视觉质量和峰值信噪比（PSNR）的提高；同时在污点污染严重的情况下该算法具有较好的稳健性。

关键词：图像处理 去噪 双边滤波 4f系统 先验信息 

单位：重庆大学通信工程学院 重庆400030