摘要：对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题，提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声，经Contourlet分解后，对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强；低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数，其中灰度级变换使图像暗区扩展，利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数，适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明，与现有的三种增强方法相比，该方法能更有效地提高数字全息再现像的对比度和清晰度，突出边缘纹理并抑制散斑噪声，提高数字全息术测量的准确度。

关键词：全息 图像自适应增强 contourlet变换 灰度级变换 均匀搜索粒子群优化 

单位：南京航空航天大学电子信息工程学院 江苏南京210016 瞬态光学与光子技术国家重点实验室 陕西西安710068