摘要：为解决光纤陀螺（FOG）信号滤波过程中噪声抑制与信号跟踪的矛盾,提出了一种自适应滑动平均离散小波变换——双模式卡尔曼滤波（AMA-DWT-DMKF）算法,利用AMA算法将FOG输出信号划分为信号过渡区域和稳定区域,并融合DWT算法和基于不同过程噪声方差Q/测量噪声方差R比条件下Kalman滤波算法的优势特性,对AMA算法判定结果进行针对性滤波。采用AMA-DWT-DMKF算法对FOG静态信号、扰动信号以及变化的速率信号进行滤波,实验结果表明,所提算法在保证较高噪声抑制能力的同时,具有较好的信号跟踪能力。

关键词：光通信 光纤陀螺 信号滤波 自适应滑动平均 信号跟踪 

单位：军械工程学院纳米技术与微系统实验室 河北石家庄050003 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191