摘要：提出数控机床热误差分组优化建模.在数控机床热误差建模时,先根据温度变量之间的相关性对测量所得的所有温度变量进行分组,再根据各变量与热误差之间的相关性选择典型变量并加以组合,最后依据多元测定系数(回归平方和与总平方和的比值)确定用于建模的温度变量.给出了分组优化建模实例.通过分组优化建模,减少了选择温度变量和建模所需的时间,且避免了误差模型中的变量耦合,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性,从而使数控机床热误差实时补偿更有效.

关键词：数控机床 热误差 相关分析 优化建模 

单位：上海交通大学机械与动力工程学院; 上海; 200030