摘要：针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点,对模型未知的系统用神经网络模型逼近,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现系统模型的精确辨识;将模糊控制与神经网络相结合,提出一种模糊神经网络控制方法,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制.仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性,且易于工程实现.

关键词：连铸结晶器 非正弦振动系统 神经网络 遗传算法 模糊控制 

单位：燕山大学，秦皇岛，066004