摘要：通过分析BP神经网络和广义径向基神经网络（RBF神经网络）的基本结构和算法，建立了应用于机械产品的寿命分布类型智能识别的BP神经网络和RBF神经网络模型，通过仿真实验对比分析了BP神经网络和RBF神经网络识别效能。结果表明，RBF神经网络参数调整简单、训练时间短，且逼近能力与BP神经网络相当，但是推广能力较差；BP神经网络收敛缓慢、训练时间长，但推广能力较强，更适合分布参数变化范围大的寿命分布模型的识别。

关键词：bp神经网络 径向基神经网络 可靠性 寿命分布模型 

单位：燕山大学; 秦皇岛066004